LSTM(长短期记忆网络)时序预测资料汇总/综述(python,Keras,TensorFlow)


一、LSTM基础理论资料汇总/综述

  1. Understanding LSTM Networks
  2. Christopher Olah大神的博客文章,用专业而易懂的方式介绍了LSTM的架构。目前,很大部分的中文LSTM介绍与分享均参考该篇博文,影响巨大。另外,Olah的博客中还包括神经网络的其他结构博文,包括RNN,CNN等。

  3. [译] 理解 LSTM 网络
  4. 由朱小虎Neil翻译Olah的博客文章,翻译时间较早,但无论语言还是专业词汇的翻译均非常专业,影响较大,其后很多国内博文参考其中内容。

  5. 深度丨目前最受欢迎的 LSTM 教程:谷歌大脑科学家亲解
  6. 参考了Christopher Olah大神的博客文章,以更加通俗易懂的方式介绍了LSTM结构。

  7. LSTM算法原理简介及Tutorial
  8. 该博文较为详细地分析了LSTM结构与运算过程,读之可加深对LSTM的理解。

  9. 开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型
  10. Keras教程之序列模型。Keras可以非常容易的构建各类深度神经网络模型,包括LSTM。

二、LSTM时序预测资料汇总/综述

  1. 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测-免费源代码
  2. 该博文构建了一个LSTM多因素时间序列预测模型,并以上海二手房价格预测进行了实例测试。该篇博文最大特色是提供了通用的基于Keras的LSTM源代码(下载),且该源代码中可以直接设定或调整超参数,不必调整网络结构部分代码,非常方便。

  3. 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  4. 本文翻译自Jason Brownlee的博客Multivariate Time Series Forecasting with LSTMs in Keras。博文通过空气污染预测的实例,一步步详细介绍了LSTM时序预测的编程实现过程,清楚明白。

  5. 深度学习之LSTM时间序列预测
  6. 该博文基于keras构建了一个简明的LSTM时间序列模型,并提供了python源代码和结果分析。

  7. 从零开始:如何使用LSTM预测汇率变化趋势
  8. 翻译自数据科学家 Neelabh Pant的文章。本文从实践角度分析了利用LSTM预测美元兑印度卢比的汇率变动情况,并通过实验验证了LSTM预测效果的准确度。

  9. 基于keras的LSTM时间序列预测
  10. 本文构建了一个基于lstm的单因素时间序列预测模型,并用航空公司乘客数据集进行了测试。该文中构建的LSTM程序结构简单明了,适合起步学习。

三、LSTM时序预测源代码汇总/综述

  1. 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测-源代码
  2. 来自进化学习团队的工作,特点是代码通用性好,可直接调节网络层数,特征选取等参数,但略显复杂。

  3. LSTM Neural Network for Time Series Prediction
  4. GitHub上关于lstm时间序列预测中最多加星项目,结构较为清晰,但略显复杂。

  5. Recurrent Neural Networks for Predictive Maintenance
  6. 本项目是利用LSTM来预测航空发动机剩余寿命的多因素预测,来自产业界的探索。

  7. Time Series Predictions
  8. 本项目内容相对丰富,包括基于LSTM方法的洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络构建等。

  9. Time Series Analysis and Prediction
  10. 本项目利用LSTM进行航空旅客月度人数的分析预测,过程非常详尽。

进化学习团队将会根据网友意见和建议持续修改、维护与更新。转载请注明出处!

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